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基于C++与epoll实现MySQL Binlog实时同步至Server-Sent Events API的服务 基于C++与epoll实现MySQL Binlog实时同步至Server-Sent Events API的服务
项目的技术需求很直接：将一个核心业务数据库（MySQL）的某些关键表变更，实时推送给一组前端监控面板。最开始的方案是前端轮询一个API，但这很快就因为请求量巨大和延迟不可控而被否决。我们需要一个服务端推送的方案，而核心数据库是生产环境的重中
2023-10-27 后端架构
MySQL C++ API 设计 Server-Sent Events epoll 网络编程
使用Tekton流水线自动化对搜索服务Envoy代理的故障注入测试 使用Tekton流水线自动化对搜索服务Envoy代理的故障注入测试
一个新上线的搜索服务，单元测试、集成测试、端到端测试全部绿灯通过，但这并不意味着高枕无忧。在真实的生产环境中，其下游依赖（例如，一个提供相关推荐的gRPC服务）可能出现网络抖动、响应延迟，甚至直接超时。这种局部故障是否会导致搜索服务本身雪崩
2023-10-27 云原生
Tekton 测试 Envoy Proxy 搜索
为 Ruby on Rails 单体应用构建基于 Vercel Functions 的 BFF 绞杀层 为 Ruby on Rails 单体应用构建基于 Vercel Functions 的 BFF 绞杀层
我们的 Rails 单体应用已经稳定运行了五年，它庞大、可靠，但也日益成为前端团队创新的瓶颈。前端技术栈早已迁移到基于 React 和 Styled-components 的组件化体系，而这个体系渴望的是精炼、聚合、为其量身定制的 API
2023-10-27 后端架构
Vercel Functions Ruby on Rails Styled-components
集成MLflow与DVC构建由Service Worker驱动的离线优先MLOps看板 集成MLflow与DVC构建由Service Worker驱动的离线优先MLOps看板
我们团队的MLOps流程一直有个断点。模型训练、实验跟踪在MLflow里井井有条，数据集和模型文件用DVC做版本控制，代码则在Git里。但当一个模型版本需要从实验阶段（Staging）移交给QA团队进行验证，再到最终部署（Productio
2023-10-27 MLOps
DVC Service Workers Kanban MLflow Google Cloud Functions
构建混合技术栈实时指标分析平台 Apache Flink 与 ASP.NET Core 的深度集成 构建混合技术栈实时指标分析平台 Apache Flink 与 ASP.NET Core 的深度集成
定义一个棘手的技术问题在负责维护一个中等规模的微服务集群时，我们遇到了一个典型的可观测性困境。现有的监控方案分裂为两个极端：一是基于 Prometheus 和 Grafana 的实时指标监控，它能提供秒级的告警，但对于深度、多维度的历史数据
2023-10-27 架构与设计
Apache Flink C# ASP.NET Core Presto / Trino Matplotlib
构建基于Neo4j与GCP的跨项目代码依赖分析平台以量化前端技术债 构建基于Neo4j与GCP的跨项目代码依赖分析平台以量化前端技术债
大型前端Monorepo的维护成本随着时间推移呈指数级增长，一个核心痛点在于代码依赖关系变得模糊不清，技术债悄然累积。当一个共享组件或一个基础的CSS样式被修改时，评估其影响范围（爆炸半径）变成了一项依赖于开发者经验和大量手动搜索的低效工作
2023-10-27 架构与设计
CSS Modules Google Cloud (GCP) 代码规范 Neo4j Dart
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