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基于Kotlin与Operator模式构建TensorFlow模型的声明式MLOps部署系统 基于Kotlin与Operator模式构建TensorFlow模型的声明式MLOps部署系统
在一个以JVM和Kotlin为技术栈核心的工程团队中，引入机器学习能力通常意味着一个技术十字路口。数据科学团队交付的是TensorFlow模型，而平台工程团队的职责是将其稳定、可靠、可扩展地部署到生产环境。问题的核心在于，我们是否应该为此引
2023-10-27 MLOps
Kotlin MLOps TensorFlow Kubernetes Operator
集成MLflow与DVC构建由Service Worker驱动的离线优先MLOps看板 集成MLflow与DVC构建由Service Worker驱动的离线优先MLOps看板
我们团队的MLOps流程一直有个断点。模型训练、实验跟踪在MLflow里井井有条，数据集和模型文件用DVC做版本控制，代码则在Git里。但当一个模型版本需要从实验阶段（Staging）移交给QA团队进行验证，再到最终部署（Productio
2023-10-27 MLOps
DVC Service Workers Kanban MLflow Google Cloud Functions