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基于 ArangoDB 与 Elasticsearch 构建统一的开发者平台元数据与可观测性 API 基于 ArangoDB 与 Elasticsearch 构建统一的开发者平台元数据与可观测性 API
随着内部微服务数量突破三百个,团队间的技术债和信息孤岛问题开始严重拖累研发效能。服务元数据散落在 Confluence、Git 仓库的 README 和各个团队的私有文档中,服务间的依赖关系仅存在于资深工程师的脑子里。定位一次线上故障,需要
构建基于Neo4j与GCP的跨项目代码依赖分析平台以量化前端技术债 构建基于Neo4j与GCP的跨项目代码依赖分析平台以量化前端技术债
大型前端Monorepo的维护成本随着时间推移呈指数级增长,一个核心痛点在于代码依赖关系变得模糊不清,技术债悄然累积。当一个共享组件或一个基础的CSS样式被修改时,评估其影响范围(爆炸半径)变成了一项依赖于开发者经验和大量手动搜索的低效工作
构建混合技术栈实时指标分析平台 Apache Flink 与 ASP.NET Core 的深度集成 构建混合技术栈实时指标分析平台 Apache Flink 与 ASP.NET Core 的深度集成
定义一个棘手的技术问题在负责维护一个中等规模的微服务集群时,我们遇到了一个典型的可观测性困境。现有的监控方案分裂为两个极端:一是基于 Prometheus 和 Grafana 的实时指标监控,它能提供秒级的告警,但对于深度、多维度的历史数据