归档: 2023/10

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一个新上线的搜索服务，单元测试、集成测试、端到端测试全部绿灯通过，但这并不意味着高枕无忧。在真实的生产环境中，其下游依赖（例如，一个提供相关推荐的gRPC服务）可能出现网络抖动、响应延迟，甚至直接超时。这种局部故障是否会导致搜索服务本身雪崩

2023-10-27 云原生

Tekton 测试 Envoy Proxy 搜索

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我们的 Rails 单体应用已经稳定运行了五年，它庞大、可靠，但也日益成为前端团队创新的瓶颈。前端技术栈早已迁移到基于 React 和 Styled-components 的组件化体系，而这个体系渴望的是精炼、聚合、为其量身定制的 API

2023-10-27 后端架构

Vercel Functions Ruby on Rails Styled-components

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我们团队的MLOps流程一直有个断点。模型训练、实验跟踪在MLflow里井井有条，数据集和模型文件用DVC做版本控制，代码则在Git里。但当一个模型版本需要从实验阶段（Staging）移交给QA团队进行验证，再到最终部署（Productio

2023-10-27 MLOps

DVC Service Workers Kanban MLflow Google Cloud Functions

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定义一个棘手的技术问题在负责维护一个中等规模的微服务集群时，我们遇到了一个典型的可观测性困境。现有的监控方案分裂为两个极端：一是基于 Prometheus 和 Grafana 的实时指标监控，它能提供秒级的告警，但对于深度、多维度的历史数据

2023-10-27 架构与设计

Apache Flink C# ASP.NET Core Presto / Trino Matplotlib

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大型前端Monorepo的维护成本随着时间推移呈指数级增长，一个核心痛点在于代码依赖关系变得模糊不清，技术债悄然累积。当一个共享组件或一个基础的CSS样式被修改时，评估其影响范围（爆炸半径）变成了一项依赖于开发者经验和大量手动搜索的低效工作

2023-10-27 架构与设计

CSS Modules Google Cloud (GCP) 代码规范 Neo4j Dart

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一个生产环境中的常见挑战是整合不同技术栈的系统。前端团队使用 Astro 和 Material-UI 构建高性能的用户界面，而 AI 团队则交付了一个基于 Python 和 Keras 的模型推理服务。直接将前端流量暴露给 Python W

2023-10-27 后端架构

Echo Keras Astro Material-UI 前端